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因此，表电之前的研究已经开发出一系列具有不同保真度的方法，表电从非常精确的波函数方法（如耦合簇技术）到实用和广泛使用的密度泛函理论（DFT），再到精度较低的半经验方法。表9年（c）在ANI-1x集的一部分上训练并应用于Drugbank集的HIP-NN模型的性能。

顶部面板计算每个分子的原子总数（C，互感合格H，N，O），而底部面板计算每个分子的非氢原子（C，N，O）的数量。国家共（b）在AIMNet神经自旋平衡（AIMNet-NSE）中的迭代更新使同时学习α和β的电子密度成为可能。【成果掠影】在此，监督结果美国洛斯阿拉莫斯国家实验室Sergei Tretiak教授（通讯作者）全面总结了基于ML评估化学性质的发展，监督结果例如部分原子电荷、偶极矩、自旋、电子密度、化学键以及获得简化的量子力学描述。

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压力（b）层次结构相互作用的粒子神经网络（HIP-NN）体系结构。

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实体店内销量减少，互感合格加速了衣柜企业拥抱互联网，期望通过互联网来增加成交量。网页刷了又刷，国家共但是一些网购平台上的衣柜品牌依然屈指可数。

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